Een tijdrovend proces automatiseren
De nieuwe technologie automatiseert precies dit tijdrovende en zware deel van het werk. Door kunstmatige intelligentie (AI), automatische microscopen en snelle beeldanalyse te combineren, kunnen grote aantallen eitjes en jonge aaltjes uit geopende cysten snel en betrouwbaar worden geteld en beoordeeld.
“Laboratoria over de hele wereld lopen tegen dezelfde problemen aan. Het werk is heel specialistisch, kost enorm veel tijd en het is steeds moeilijker om goed opgeleid personeel te vinden,” zegt Pieter Vos, directeur van HLB. “Met de technologie van Antonie kunnen we nu een groot deel van dit werk automatisch doen, zonder dat de kwaliteit of de nauwkeurigheid eronder lijdt.”
Jerome H. Mol, directeur van Antonie, vult aan: “HLB weet precies waar de markt behoefte aan heeft. Dat maakt hen de ideale partner om ons te helpen bij ons doel: 'De gezondheid van de bodem verbeteren'.”
Als gespecialiseerd laboratorium voor de landbouw speelde HLB een belangrijke rol bij het ontwikkelen en testen van de nieuwe methode. De bestaande stappen voor het verzamelen en openmaken van de cysten veranderen niet. De vernieuwing zit in het automatisch tellen en bekijken van de inhoud van de cysten, een stap die tot nu toe bijna helemaal met de hand werd gedaan.
Volgens Vos past deze ontwikkeling goed bij het doel van HLB om vernieuwende testmethodes bruikbaar en bereikbaar te maken voor de praktijk op het boerenland.
“Door nieuwe technologieën te combineren met onze kennis van bodem- en plantgezondheid, kunnen we onze klanten betrouwbare uitslagen en toekomstbestendige oplossingen blijven bieden.”
Vernieuwing helpt bij het maken van betere keuzes voor gewassen
Naast de aardappelteelt biedt de technologie ook kansen voor andere gewassen die last hebben van cysteaaltjes, zoals suikerbieten en soja. Hierdoor zorgt deze vernieuwing voor snellere uitslagen, betere beslissingen bij de verzorging van het gewas en een milieuvriendelijkere landbouw.
Met deze ontwikkeling zetten HLB and Antonie een belangrijke stap naar de toekomst van het aaltjesonderzoek: sneller, makkelijker op grote schaal toe te passen en ondersteund door de kracht van AI.
